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本帖最后由 w18819447261 于 2016-3-1 20:47 编辑 $ A! V! K& N* m2 o, O( \! @7 r' n5 W
, Q3 C8 B; v( Q% H案例如下:& u, K6 N2 ` Y; u' }0 \& ?
喷气式飞机的发动机需要定期检查,有问题的话就要修理。一个维修站可以维修下表的 7 种类型的飞机。各种类型的飞机到达间隔时间服从均值为 a(i)的指数分布,如下表,时间单位为天。有n个服务站,每个服务站每次只能对一架飞机检查与修理。例如,类型为2的飞机有3个发动机,当它得到服务时,只有当前一台发动机检查修理完毕后才能检查修理第二台发动机。只有当3台发动机检查修理完毕后,飞机才能离开服务站。各种飞可以进入任一服务站。通常,到达的飞机若发现有服务站空闲,就进入服务,而所有服务站均忙时,就排队。
2 h' ?' {' c! {5 m0 z" D7 Z D 其中,两种是宽阔型(带星号的两种),其他5种为正常型,排队规则是:各种飞机混合在一起排成一队,先进先出。
9 f, ~! n& e G2 I0 O表1:
! F6 _" g( d3 Z 飞机 | 发动机 | 到达时间 | 发动机 | 检查时间 | 要修理的概率 | 维修时间 | 停机损失 | 类型 | 数目 | a(i) | A(i) | B(i) | p(i) | r(i) | c(i) | 1 | 4 | 8.1 | 0.7 | 2.1 | 0.30 | 2.1 | 2.1 | 2 | 3 | 2.9 | 0.9 | 1.8 | 0.26 | 1.8 | 1.7 | 3 | 2 | 3.6 | 0.8 | 1.6 | 0.18 | 1.6 | 1.0 | 4* | 4 | 8.4 | 1.9 | 2.8 | 0.12 | 3.1 | 3.9 | 5 | 4 | 10.9 | 0.7 | 2.2 | 0.36 | 2.2 | 1.4 | 6 | 2 | 6.7 | 0.9 | 1.7 | 0.14 | 1.7 | 1.1 | 7* | 3 | 3.0 | 1.6 | 2.0 | 0.21 | 2.8 | 3.7 | 飞机上的每个发动机的维修数据如表1所示,处理程序如下:% c2 x; X2 x+ \ M( j0 U" L$ a0 o& n
1.发动机第一次检查时,时间为A(j)到B(f)均匀分布;3 Q7 _) I8 B9 m9 `6 X, J9 V
2.决定发动机是否要修理,要修理的概率为 P(j)。如果不要修理,检查下一个发动机,如果已是最后一个发动机,飞机离开服务站;·如果要修理,修理时问为均值为r(i)的2阶爱尔朗分布;6 m$ Q2 T- x/ O/ D+ p. b, ^0 @: [
3.修理后,再次检查,检查时间为A(i)/2到B(i)/2均匀分布,需要再次修理的概率为P(i)/2;
( B' w6 B8 ^0 h+ q$ D" Y6 c 4.如果还要修理,修理时间为均值为r(i)/2的2阶爱尔朗分布。继续这样进行直至此发动机通过检查。每次修理时间为均值为r(i)/2的2阶爱尔朗分布,检查通不过的概率为P(i)/2,检查时间仍为A(i)/2到B(i)/2均匀分布;飞机待在服务站的停机损失为C(i),单位为$10000每天,每天的总停机损失与服务站数有关。
+ t% N5 c5 ?) k' D( v$ k5 {$ Y 假设飞机按预定函数的时间稳定到达;假设发动机能在设定的时间完成检测或维修。7 t& r8 ^/ U8 i: V/ |# Q: E
问题:
0 i8 x# ]. I& C: _$ g% `1 E9 l 系统初始状态为空闲,仿真365天,试建立该问题模型,! d' E9 u. ~; h& F2 G
并记录每种飞机的平均排队时间;
+ r9 K" Q4 f4 n+ F/ O 所有飞机的平均排队时间;5 I# @* E m2 j8 l0 @+ b
每种飞机停留在系统中的数目的均值;2 k6 U+ ^1 E- S
所有飞机的日平均停留总费用;
+ `6 q. E+ ?4 P; u# h 并寻找最合适的服务站数n。
& k* o) D3 b, s4 E! n O9 U. s' A* [ Z; s% @& |
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