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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
; f+ [, A$ z% k- L2 _! |. s9 s( ?: z) b6 y0 U7 h
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? * M. F0 k& f$ Z

& B5 i  u7 k6 o' o2 l8 k  z) @MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
" j. b$ D* d) E: D0 t5 A6 O5 F8 r+ e  x& ]6 h- ?; N5 _4 k
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
8 O: m7 b4 ^4 h" c3 I一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
8 `0 h2 `) y, `8 t- {3 J3 LMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
: B( F0 r" y! u. a多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
5 j5 o& Y7 r/ s3 c
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