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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教1 Y  B( ]3 y2 p: @

/ O' }* Y3 c* }6 J2 k8 G5 j( v实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? $ G* P! U% {" d3 r$ v9 D
0 B3 t7 R( ^+ L# m; |
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
* _2 S- |' x: b/ Z5 C4 i8 E9 B$ e$ u! s- r8 N$ w
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
9 w  R+ u3 k! @4 ^  T. q; `一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。- w; P6 Y4 g7 R0 P- E
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
3 k' D# S* ]- y" r多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
9 e- G1 `( e# T$ Q" L. B! ~' A5 `+ j. l. G: b9 W3 F
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