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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教: q1 p) Y8 e! W3 U: k- J

. V1 i2 m9 J4 Q% V8 c0 J) D6 v实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
# M* }7 k" G1 R  d7 Z1 O- C5 k" y* B
" F* h2 Z3 ?* A2 n  K/ y; kMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
5 z& v) W& o6 x. S- A6 p7 F7 H
/ ?" q# f. O/ r# O! x; k6 j感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
* u3 U& h, X$ S9 z- C' m5 n/ i$ a一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
% _4 {6 e- s  M$ i" d3 u  yMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。( W/ `/ x6 S* _: k/ }
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。# O! ~( j3 e4 j1 E" K9 N
7 s* \7 K1 H6 n, o. X1 R
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