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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 9 K: N5 e( E# C3 a0 y, M1 |
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在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
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案例:7 ?# {! l8 j$ X( h3 [% `! _+ E- |6 F
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
9 h1 p4 C* t$ p, k钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。$ U$ j6 ]0 h0 V
系统进行如下假设:1 \0 |- n# q9 K+ r! D
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
- _* ]9 [5 ]6 N/ V' L; N(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
4 s, B: a* j9 ^' ?(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
: r1 B: c) ?2 j; H通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
' g2 y) [* l$ N: Y8 h(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;; Y$ r0 U! A6 T9 \# d
(2)车间两类产品的缺货数量;% t+ z& _" e* i$ h) N8 c
(3)钢板订货次数、订货总量;
# J+ h# ^2 K' y* P, Q- o$ v在学习过程中,主要关注如下功能的实现: U! |/ }5 t, w. f
(1)两种采购模式的实现;8 E( {: {3 w2 v$ \( ]
(2)采购提前期的实现;
# }% T+ e9 {) N. r x1 e- b(3)缺货统计功能的实现;0 ~" O( x9 N3 z4 z. c* [
& B6 M% m9 l! {2 O, x) p0 J! y
' Z5 Q1 K7 e: C3 [. s |
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