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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 7 e, G, T% Q: t; Q( w# v! r& a
4 P" _7 `' B/ v3 A0 U5 N; j在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
I/ Y. B8 P1 @1 N& a# f7 @5 m( Y/ k- u9 K! ?% g0 {
案例：- Z7 M$ ~7 Y$ `4 x# P! g' a9 X5 K: z
轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。! x( t6 ] \: t+ J, h- a
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。# @* A0 l, T8 Y( c
系统进行如下假设：
# p0 ]1 B6 z0 q（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
( q7 {' t$ p& K（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；+ j& b1 P! Q: o4 c& a) P6 R
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
K |$ Q$ X5 ?) I通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
$ Z8 F* {9 ^+ r9 r6 c* s（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
2 d {+ M |4 m# j: u8 m8 B4 G7 u（2）车间两类产品的缺货数量；* K; H3 i. A! s, E/ c
（3）钢板订货次数、订货总量；
' G/ D0 O# Y% s+ o, I5 o在学习过程中，主要关注如下功能的实现：1 q9 Z! _. i' I6 L' c9 s
（1）两种采购模式的实现；( }% _" C: T; b" C1 V
（2）采购提前期的实现；3 l5 c4 j: r+ Q) ?
（3）缺货统计功能的实现；0 o6 E' R8 T$ s- g* z! n
5 h( Z) j+ m" ^' ~6 m
% ~- E9 V$ p$ Y% X, _
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