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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 1 v; O6 Q* X& A3 E3 C6 c
2 e' D0 ^% O3 r$ \9 B8 B$ B
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型9 U: L/ ?: C0 M) C, s
# e3 y$ D1 f) i1 c" M- G案例：
2 k. ?# n" T* E3 Y9 p轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
, H- y+ c- R! V( V; c) g钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
5 c! o% O# m" A% ]: A7 o5 h. |系统进行如下假设：
: S- ]. m+ h. a. k. z8 v* D9 ?（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；; M; E% p* \3 z0 l
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
$ r1 y# x8 l# S1 I R% w8 r（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。( z9 p: K3 Z4 J* [
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
, D. N* b/ x0 V（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；& t% `/ W; g9 L, p0 f* h
（2）车间两类产品的缺货数量；/ ]! d: d& S* Z
（3）钢板订货次数、订货总量；7 Z) u) x* B+ ~' W! g) |! Q
在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
: S [9 |& p$ Z8 E0 I（1）两种采购模式的实现；5 w1 t. C, e# P
（2）采购提前期的实现；
3 X7 k) S8 h. m4 I1 R: Q（3）缺货统计功能的实现；9 K* m1 U# j2 L u) |9 J& ]3 e
" e. F. G, \7 Y! a' u* r9 q, \
) |6 c2 e# u- a% l/ f |
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