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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
" S+ X6 k8 D$ E$ S
. P Z* L3 K6 |在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
% W4 A, } k* W
* x4 t6 g; ]$ ?, u0 j案例:; C- {6 c8 o0 d
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
D, h8 C/ S& v, A- i钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。5 @( W- B C# [/ W
系统进行如下假设:
& I! A! Q; a( r(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;7 v5 {+ v' N, X# B) d
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;- o3 G8 t! m7 H
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
% i3 c2 _0 j0 ^1 z4 q. z通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:2 _6 f9 t5 F$ Y7 j- U) r
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;! a0 b( g8 L+ g7 W0 u7 f
(2)车间两类产品的缺货数量;) K' |! z( j% R6 J% w
(3)钢板订货次数、订货总量;
! P3 ~3 n+ F+ v在学习过程中,主要关注如下功能的实现:+ j8 l7 s: K; l6 C* Q( _3 K* \, h
(1)两种采购模式的实现;5 M; y) ~7 Q) o N
(2)采购提前期的实现;
" ~) u# G: i* ?$ d1 y(3)缺货统计功能的实现;
. j8 G# s" ]8 h4 z# }4 s# g- X, F' x9 Y) ]
3 A% S6 t% \5 x: C9 ^& N |
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