随机数流的改变问题

gxzhouyong · 发表于 2013-11-10 23:59:55

小弟最近在做一个AGV系统的物流配送仿真，现在采用随机数生成订单和工艺路线等数据，然后对于该订单上的工件按照工艺路线去跑，查看总共的运行时间。其中单件加工时间用的是正态分布函数：z_normal(1,7200,3600); 采用随机数流1. 现在遇到问题是每次仿真的运行时间都一样，在论坛查了一下问题应该出在随机数流每次都是一样的，我也采用了ExperimentManager，但是每次仿真出来的结果依然一样。请教如何在每次仿真的时候，能够改变模型中用到的分布函数的随机数流，谢谢！

gxzhouyong · 发表于 2013-11-12 22:00:00

试了一下陶兄所提供的方法，确实有效果。现在的理解是：“重置时重置随机数流”勾选该选项那么每次仿真还是用同一个随机数流，输入样本不变，仿真结果肯定相同。如果不勾选的话，每次仿真的随机数流都可能不一样。

smubbc · 发表于 2014-1-21 21:36:12

一个variable不就搞定了
比如我放一个a在外面
每次init令a:=a+1
其他所有地方都不改变a的值
z_uniform（）以a的值为seed
这不就结了

gxzhouyong · 发表于 2014-1-23 14:41:24

smubbc 发表于 2014-1-21 21:36 ' i! V" z- Y8 a8 H3 ^/ C
一个variable不就搞定了5 A0 |7 c3 `" ]) {9 ?
比如我放一个a在外面
. X0 P$ d% z, p' T% @. I* g: D5 J每次init令a:=a+1

这个方法也可以，都是能够让种子值每次都变化。

dongshui8558 · 发表于 2014-1-23 15:51:46

赞一个！但是从V11开始，随机数生成器变了，不用输入Random number stream了。

五五 · 发表于 2014-1-28 18:15:36

我只是想知道为什么要让随机数不一样每次能产生一样的随机数也是伪随机数的特性之一以便于在实验过程中排出随机数产生的影响进而比较不同策略和参数。。。

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