请教大虾！仿真结果的问题的疑问

winlin

我建了一个模型，为什么每次仿真结果都是一样？
设置的每个变量每次仿真出来的值都是一样，如每个机台的工作率每次都是一样的，但按照仿真原理来说，工件到达的时间间隔是满足一定得概率，机台加工时间也是符合一定得概率分布，应该每一次仿真出来的结果都不一样，但结果差不多，但为什么每次的结果都是一样的呢？
请问高手，解析一下。

PINOCCHIO

当然，使用的随机数流序号不变，那么种子数就不变，结果当然一样。
0 m0 K, H, n' P/ s实验管理器就是experiment对象，用它你就不用每次改变随机数流序号了，只要指定每次实验取多少个观察值就可以，它会自动使用的不同的随机数流序号。

kaly

仿真软件的随机数都是伪随机数，大量的数据是服从分布的，但是同样一个分布在一个模型内，重复运行多少次数列都是一样的，所以会出现你说的那种情况。
1 w  t( u$ L; o- V# q. x5 Z+ l解决方法就是用实验管理器或者自己编程序让模型不刷新。

winlin

哦~
我懂了，我后来也发现了，是不是在每个分布设置时都要设置stream这个数，这个数是不是就是随机数产生原理（线性同余法）的种子(或叫晶籽）啊。
如果是编程对模型刷新，是不是对种子改变啊？还有别的方法啊？
* `1 m, A+ y( S' ^% H  v还有实验管理器是什么？我是新手，em里面的很多东西都不知道啊~

liysunny

原帖由 kaly 于 2009-6-2 10:19 发表
仿真软件的随机数都是伪随机数，大量的数据是服从分布的，但是同样一个分布在一个模型内，重复运行多少次数列都是一样的，所以会出现你说的那种情况。
& B; V4 f$ a0 o2 s& {2 c" E4 ?解决方法就是用实验管理器或者自己编程序让模型不刷新。 ...

# h: X- o( z5 |" @! Z3 ~7 v不太明白kaly的意思，比如说，正态分布中的z_normal(s,mu,sigma)，如果s指定为一个确定的值，那么每次运行后的结果都是不一样的呀。你说的重复运行多少次数列都是一样的，什么意思呢？

winlin

我尝试过了，如果不改变s这个值，系统仿真多少次结果都是一样的。
  S$ A, b$ k: D2 A: U7 v) P% {# ?但改变了s这个值，结果就不一样了！

winlin

原帖由 PINOCCHIO 于 2009-6-7 13:21 发表
) ~7 v4 G- F5 k8 G8 r, U# b当然，使用的随机数流序号不变，那么种子数就不变，结果当然一样。
实验管理器就是experiment对象，用它你就不用每次改变随机数流序号了，只要指定每次实验取多少个观察值就可以，它会自动使用的不同的随机数流序号。 ...

; y; R/ H/ e/ e3 A( f谢谢楼上的解答，原理我懂了，谢谢了~