实际中一般要考虑以下几点
8 q, Y& E; R1 F$ w+ f: J
) z+ C1 D2 [, F物料是否急需。。。比如有两个站点A和B,分别提供物料A和B,他们分别将被运输到X和Y,如果X的buffer是满的而Y是空的,那就要优先处理B,即使A需要等待。。。
! F! o* r3 k+ W, b2 A3 v) U* d4 u: O
E/ \0 |% s, U0 p2 W' k物料等待时间
+ H, }. c% Y% R
C& W# R3 U" ]站点队列长度
0 R1 [& p* {9 j) q. Q* d& ]1 ]( c, D& Y* g, V" Z
然后还有就是你说的,必须尽量让多个小车尽量少的堵塞。。。; Q$ L- _4 m. l9 D! {! f
2 R' q1 G4 R: X' _( |+ ^0 r这几条是互相影响而且紧密联系的。。。虽然有各种算法,但是每个项目都因为自身的特点而做出了不同的决策。。。5 \; E- {7 r. _$ a
: ]: t9 a9 o0 f, `( e/ X8 {一般实际中必须和客户共同探讨决定哪一个最优先 哪一个次优先 等等。。。因为只有在现场的工作人员和客户的IT,物流人员才是最了解这些流程和相应的影响的人,我们的任务,就是为他们做出这个决策提供仿真依据。。。基本来说在这个点上,在一个项目中至少要测试三种或更多不同的策略并进行比较。。。, G: c* R& ?) H3 A4 f8 Q2 w! \
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还有一点就是,目前,在实际IT系统中一般就是对目标站点的某一项或几项属性进行排序,很少用算法优化。。。这是实际中的IT系统的特点和复杂度决定的。。。所以在真正的仿真项目中,这一个点目前也基本不会用到算法优化。。。 |