实际中一般要考虑以下几点
* Z! d' r/ D4 c+ x
' q( |# j' u9 `$ H& u4 Q物料是否急需。。。比如有两个站点A和B,分别提供物料A和B,他们分别将被运输到X和Y,如果X的buffer是满的而Y是空的,那就要优先处理B,即使A需要等待。。。: `, o. s: X, X8 y
v% K8 j; }! z5 {- R! F, X
物料等待时间- U' ~! g2 ?. N6 p/ N$ ? W
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站点队列长度8 y! I, B: U$ L
- O/ O. a& J( }8 }' R7 ` f
然后还有就是你说的,必须尽量让多个小车尽量少的堵塞。。。
, B* Z0 s$ L, l l; [6 z* l) x2 J$ H/ k* A
这几条是互相影响而且紧密联系的。。。虽然有各种算法,但是每个项目都因为自身的特点而做出了不同的决策。。。8 ^9 ~6 }& b1 L! Y( p* ]$ N( k
' @* k) g4 ^# T2 x
一般实际中必须和客户共同探讨决定哪一个最优先 哪一个次优先 等等。。。因为只有在现场的工作人员和客户的IT,物流人员才是最了解这些流程和相应的影响的人,我们的任务,就是为他们做出这个决策提供仿真依据。。。基本来说在这个点上,在一个项目中至少要测试三种或更多不同的策略并进行比较。。。
9 Y# b- R# Z, x6 q* V8 I; a7 I" [8 W8 i3 p" q6 D
还有一点就是,目前,在实际IT系统中一般就是对目标站点的某一项或几项属性进行排序,很少用算法优化。。。这是实际中的IT系统的特点和复杂度决定的。。。所以在真正的仿真项目中,这一个点目前也基本不会用到算法优化。。。 |