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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教0 B5 z4 Q$ b# X- w  w2 y$ o

; A3 a4 A" {' J1 y/ X实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
$ w& L5 L+ `2 S5 W1 Q  g) `* l
' `, I4 d5 U3 ^; J/ lMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
% m  o8 o, P: f5 x* `; t9 Z9 Q7 D! i1 W  D- i5 s- R! n
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
8 j- u3 P/ I) s  L: s. _- Q% V% ~一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。0 y7 Q2 R$ P$ B! B0 U
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。( i& @7 ^! n, i. c  V4 n, q
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
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