实验设计中H和W是怎么计算出来的？

wind123_SW

求教

1 [# x. c6 @* T实验设计对象中，用多因素两水平方差分析的时候，得出因子主效应H和交互效应W，不知道这两个参数的具体意义是什么，如何计算出来的，值为多少代表影响显著，多少代表影响不显著？
! c) y# e( q, D/ z3 Q7 K: K
MiniTab中是算的F值，不知道这两个有什么关系。
: }% H) [0 [3 n' F1 O5 ?) ?
4 B- S% P/ n+ ~+ ~4 ?( P9 f感谢！

gxzhouyong

一个因素的水平之间的平均数差异，称为该因素的主效应。
* M0 L( O3 B: q% W6 q! `( ~; o一因子对另一因子的不同水准有不同的效果，成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
MiniTab中是算的F值，是联合假设检验的值，是一种在零假设之下，统计值服从F-分布的检验，通常用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
多因素方差分析中F值，是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值，可以按照F值越大，影响效果越显著来理解。
9 q0 z& u, P. f( {. l1 M
: C$ w  n2 @" ]) D: d4 {6 y