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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教. A- S2 ?1 u1 i3 N4 i, H

4 C0 X' p8 y2 U) N7 D8 ]3 H8 |实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? $ I* w+ `* m" s9 F+ v
5 f, s( _1 a) n+ k
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
* X6 o9 ?  R9 F; J! p
  _# I9 g  l4 c& k; K2 ^感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。+ y$ b$ f; K: |3 X
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
+ C% R' w* q- \7 MMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。& }; w/ n8 d! {1 h
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
/ n) L( r$ A& ^' s, A  r, U2 y! q% N
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