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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
$ [# v* B! m; }$ O( E+ M  j% f5 U! x$ d
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? * @5 z# j+ P5 G+ r3 r0 P

! w, a1 y+ O, p7 s7 cMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
: b" W' y( z  K7 q
, g' Z. e) }+ q: V$ R$ \' W% x感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。9 i6 w( |) E+ t; U! q
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。: I$ t; N7 E  w7 s: ~% C) Z
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
1 m" h: G* b6 ~+ x* a多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
( X: A( n8 y8 g4 h: r! _! J2 R- l1 q0 a: w/ A, h
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