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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
2 j& [8 Y$ w( s; C# s1 |* u: X9 i$ T7 ~9 o0 ?4 l
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型. ?( t9 V) o+ Z
% T5 @ W; W* I% u
案例：% X9 H% h, g$ o G4 a+ {3 h6 q
轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。9 i7 X; A- @- A2 k
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
/ a# u3 K; H+ { R* z系统进行如下假设：
" v* ^) x+ }# T6 O6 K9 u/ `) l4 I（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
9 n$ l8 H7 L4 l3 W0 V9 P- e（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；, L1 V) ^$ g. L g( t! x* p
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
) H6 U, \2 n" B* [" A1 o通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：9 i7 s W- Y/ m4 U' X% T
（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；8 h N1 r$ ? d: I
（2）车间两类产品的缺货数量；
% Y8 z% n& X+ a S" |5 E6 T（3）钢板订货次数、订货总量；
! w2 e0 E9 K. r/ K在学习过程中，主要关注如下功能的实现：, Y! d ? @, R
（1）两种采购模式的实现；' _" Q/ q" u: R6 ?. g
（2）采购提前期的实现；
( u- f3 u/ y; |7 M1 {7 w（3）缺货统计功能的实现；% F$ V t+ t2 i9 S* X
6 t' x1 [$ n8 H7 _
, k+ |: ]$ C5 Z, P! D, k( {
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