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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
% c) B/ X0 v/ I# ^: ^0 o$ u6 K
- c }0 V: R' d5 u3 B在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型: I6 l J/ K, G
, w! a9 e) j4 a/ b案例:
9 G; ~% `! t4 G' }# H6 c轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。: g3 h* u* r4 g @1 C5 ?2 y
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。( K6 P+ m- _( N" b# Z5 E& v- W
系统进行如下假设:
# H& ~% Y2 t% b L* b5 H(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个; s, {1 k# F6 k8 X! _8 ~- [
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;* \% u# U7 y3 s$ d/ O
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。( s! [2 O, w5 F/ n0 x7 D0 G
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:8 W( J9 B6 s0 F/ @3 V# ]
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
+ m, t& f5 M# e( i+ k1 [(2)车间两类产品的缺货数量;
7 B- Q4 E0 j2 F# ^! e(3)钢板订货次数、订货总量;
7 c' Q: {$ [7 E. x* a在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
& z. q2 S9 {2 I z(1)两种采购模式的实现;
, h4 F* o6 B. y. k0 }" J1 H% [(2)采购提前期的实现;
; [$ k; w& |3 o1 t5 m. {# L X1 w8 }, C(3)缺货统计功能的实现;
$ t- G' ?$ q' C# B6 V
) q8 j$ E) n, [2 A$ Y' U+ [4 B8 S8 U& `' T$ J' i% y6 x
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