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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 * M8 M9 g% H# o4 x0 L
V- R4 h( B8 ^8 q. O! b
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型5 q1 U! n: R9 B, {" _) x
: ]0 T9 @0 C/ k$ u. K. ^8 v# R; `
案例：7 t( k, I0 t& }
轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。 x6 x! J( A3 k" H1 w% s: ~
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。( t- f0 Q' @0 t9 O" c$ h; o& ]. Y
系统进行如下假设：
) j2 M5 B' o9 F8 B* D（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；3 r$ H' c0 W& }# [5 M
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
' Y6 q3 @% W- T! B/ U（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
: j( s, a& n- V8 O. N2 j/ t7 P通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：8 H0 `: m9 h9 T2 |: @
（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；9 \3 r! e7 h8 n2 w9 h
（2）车间两类产品的缺货数量；9 a2 {+ t: W# z3 r8 \# _1 d7 [
（3）钢板订货次数、订货总量；' _' Q$ W/ H% g% b$ r% _
在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
1 K! x: B2 g7 a5 p（1）两种采购模式的实现；
' n" v$ q: ?( {（2）采购提前期的实现；
) P: u$ y. ]0 L+ z（3）缺货统计功能的实现；: N) X5 u/ f) X8 ?
+ S# W* b9 k/ k) |* W" h
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