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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 . V. f% }- \+ U) q, R1 |# i$ k# i
8 D$ t% V+ X9 U5 u5 h( y- D" m在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
1 R. \ k# o8 W w) {' \ Y* c
* h9 Z3 e' `- _, x. z# I案例:% q4 V. p6 v+ e6 I* x: F
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
0 a( Q0 [7 K" f) Z5 x钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
. I! Z" ^" @% p' j! [) Q系统进行如下假设:8 b6 v' m, W% v# A
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;; j# J2 A8 J+ B" `4 h. Y
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;1 H' s7 l. X3 h+ N: W9 _
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
' H5 H4 U ?, Y! b5 x+ |7 ~9 s通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:$ b3 Y+ q* O* _! G
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
: ^9 d& Q' w" S: G1 I0 {7 Z! ~(2)车间两类产品的缺货数量;
6 A1 z! \- v6 h) A" j3 e4 r(3)钢板订货次数、订货总量;' E% U- V) `5 |, q5 B& E" ~0 ~6 s
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:) e6 K: _9 O% o% k; e7 v5 {
(1)两种采购模式的实现;
8 }, p3 @2 p& p4 L(2)采购提前期的实现;
% m& Z2 k" }) M. E; m& |( B6 m(3)缺货统计功能的实现;, @/ H& L2 j* B, j5 @( ~6 [
, e! E% }, z, A# |; S/ q" _
- W; T! ?: S$ V" ?' E |
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