有关医院排队到达分布

emperorheros

最近在做仿真模拟医院患者的排队挂号，在这里我想将患者的到达分布设置成泊松分布，但是由于对于泊松分布不是很了解，在Create里设置了Poisson以后，下面的mean是代表什么意思，怎么设置？

pxyu

是均值，即泊松统计分布规律的唯一一个参数，均值，需要通过调查得到！

emperorheros

pxyu 发表于 2012-3-10 22:03
$ f$ v; k; B: \8 P) }7 \是均值，即泊松统计分布规律的唯一一个参数，均值，需要通过调查得到！

; j, z5 F( }+ o* t, [2 a! f非常感谢，还有点问题我发消息给你了，不知收到没？

iesim

泊松分布是对在一定时间内到达的人数的总数而言的分布，是对一个离散变量而言的分布。而人员到达时间间隔是一个连续变量的分布。请记住：
& S7 s# i( Q& Q, C% }( N) ^8 W3 w
: \  h$ t% V% [7 d6 [9 L符合泊松分布的人员总数的到达过程 ＝ 到达时间间隔符合指数分布的到达过程
+ M8 H* |4 J" a
两者是一个等同的过程。
7 Y& {& L" Q* W0 c0 {+ F
& D* g0 v6 _" q, Y所以，以后看到泊松分布的达到过程，可以理解为到达时间间隔是指数分布的过程

emperorheros

iesim 发表于 2012-3-25 22:25
: K/ t5 L$ d3 J5 N泊松分布是对在一定时间内到达的人数的总数而言的分布，是对一个离散变量而言的分布。而人员到达时间间隔是 ...

好的，明白了。谢谢。意思可以直接运用指数分布就OK？