关于CarryDrop model的一个问题

maggieryo

在CarryDrop model中那个spreadmoney方法里，哪一句是用来随机撒钱的啊？程序代码如下，我看到了随机选取坐标，并将该坐标对应的空间格内的值转换为数值，关键在于这个值貌似始终为0，不知道怎么把它修改掉的？哪一句是生成不为0的值的？
8 ]2 b/ v9 {6 F, r- I        public void spreadmoney(int m){
, U' u. F3 {2 F/ X                for(int i=0;i<m;i++){
                        int x = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeX()));
                        int y = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeY()));

! s% j. D/ I5 U( L9 d                        int I;
                        if(moneyspace.getObjectAt(x,y)!=null                                I = ((Integer)moneyspace.getObjectAt(x,y)).intValue();
  _5 a6 ~7 {7 V" T9 a4 P( }9 R                        }
                        else{
                                I = 0;
8 i* s7 J) A9 ^5 P: `* [9 w9 \                        }
3 j5 D; X3 h3 y# N; Y                        moneyspace.putObjectAt(x, y, new Integer(I+1));                              }
        }

maggieryo

代码帖的有点乱，怎么都没人能帮忙看看呢？      
       public void spreadmoney(int m){
, @6 u0 \4 q6 \. L  S: a; R                for(int i=0;i<m;i++){
                        int x = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeX()));
                        int y = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeY()));

& ]3 `, [- X& b" {2 F+ f                        int I;
  v( U( |+ q' R$ T' K                        if(moneyspace.getObjectAt(x,y)!=null                                
                        I = ((Integer)moneyspace.getObjectAt(x,y)).intValue();
. L, R4 S8 ?* l' z* C% S                        }
' R& {' A' P; i9 V9 S- y; W1 n7 _                        else{
7 N0 V! n- ^4 Q( Z2 Q! \                                I = 0;
                        }
                        moneyspace.putObjectAt(x, y, new Integer(I+1));                              }
; o6 c5 M% p3 J- y& S        }

maggieryo

还有，当两个agent碰到一起了，到底是谁抢走了谁的钱呢?从程序上真的没看明白

maggieryo

至今没人解答，这个论坛太失败了，还是我自己找出答案吧，不知道对不对。
第一个问题的钱其实是随机在40*40的格子中选择了1000个格子，每个格子里假设有1块钱，只要agent经过这个格子，如果没人来过，就认为拣了1块钱。
第二个问题的答案来自于schedule的execute方法中有个shuffle方法，重新随机调整了每一轮agent的执行次序，根据执行次序的不同而判断是谁先进入了这个格子，从而得知后来的就要交钱了。