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发表于 2012-3-4 10:27:43
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本帖最后由 Kunlun.Chen 于 2012-3-4 10:35 编辑
+ M& H6 ^7 Z1 R, _" P* V- l1 Z$ f+ C
题目一.等车时间, w. R X2 J" G4 p+ f
6 c- b" ]6 }/ @7 z6 _ focuscon：
& V% u$ M. B3 c6 V* _ 这也是一个非常有趣的题目。可以用离散或者连续来模拟：1 q5 P( `# u9 I$ R, v
7 m# F3 N& [1 l6 R2 S
例如你在观察一个汽车站车辆到达的情况。假设从0 时刻开始观察，再假设汽车到达的时间间隔是 指数分布，均值是3分钟。如果你选定只记录 到达时间 跨越第200分钟的那辆车的时间间隔，连续许多天都记录这样的数据，然后，得出跨越第200分钟的所有车辆的间隔的均值，那么这个均值和 汽车到达的平均间隔 （3分钟）相比，是5 w% q, c5 X% S' y, G# j
5 o9 i- \/ e* V2 B- b
2 \4 t5 Y, C0 {% b3 g$ d5 J
（１）大 （２）小 （３）一样
" {1 R. f, K5 @1 J" k$ I P8 [# s
也就是说，比如，你每天都是早上八点钟去等车，然后记录一下前辆车离开的时间（假设你知道）和下辆辆车到达的时间间隔，观察许多天，然后做个平均。这个平均和你统计的所有从早上到晚上车辆的平均时间间隔之间的关系。
6 k, k0 F2 h3 p' _ F8 O# A+ } h' g$ U; K1 i5 Z5 }
& K) P2 k! }# C3 O参考模型：
8 J! \" T0 [* y- h2 Q' n+ q. g: l) h7 c
- F) w1 [. _, o- o% O. ~ |
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发表于 2012-3-4 10:25:15
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