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发表于 2009-2-12 18:31:17
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油轮码头系统
题目描述如下,这是一个油轮码头系统,油轮以指数分布到达港口(Harbour),排队(先进先出),等待一个拖轮(Tug)将其拖到一个空闲泊位(Berth),这称为“靠泊”,如果有多个泊位空闲,则随机选一个。拖轮将油轮拖到泊位后,即释放油轮,可以接受下一个任务。而油轮则开始装油,装完油后,即发出“离泊”请求,等待拖轮将其拖到港口(harbour),这称为“离泊”,释放后离开。总共有三个泊位。: Y0 a9 V7 F) [0 B# |6 s( ]
拖轮的调度规则很重要,描述如下:
8 I' ~4 x8 ], Z7 e0 l' A如果拖轮在港口处,则“靠泊”请求优先于“离泊”请求;! g2 l" n2 m: x- Y& k
如果拖轮在泊位处,则“离泊”请求优先于“靠泊”请求;$ }6 {' M! v: d6 i7 a
4 K7 z$ |4 t# @* j( H油轮到达时间间隔、从港口到泊位的行驶时间、以及在泊位的装货时间大家自己随便设置。
7 r3 E) L( N, F- |* g# J" }' T6 k x2 X详情参考: http://www.simulway.com/bbs/thread-13291-1-1.html" D T; ^2 \2 }" n* @. Z# V
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还有个Flexsim的,顺便进行比较.
1 `5 W! t8 G# |IESIM:
, b" W" Y- n( j- q9 M1 Q用ExtendSim 做了一个模型,为了一目了然,我没有对模型进行分层,所有模块都在一个层面上,所以,没有考虑美观的问题,只是做了一些标注。为了讨论方便。/ L% G |4 r) w# ]" J/ r
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这个模型采用了集中调度、分散仿真的思路,就是所有的调度逻辑都放在一个集中的模块中,这样方便以后扩展到更复杂的逻辑上,也容易维护。
' B1 u6 U; A1 N$ w- o
# U7 |$ [3 l2 K1 x' W这里面逻辑也包含了拖船在泊位之间移动的时间。3 d% X% e6 g* O4 p% R& Y
( m( a* C) J$ U9 d这个模型只是可以用extendsim 实现的方法之一。其实这里面的 Batch / Unbatch 模块都可以省略,这样模块数量会更少。但那样的话,需要的抽象思维更多一些。我先发这个模型,如果对其他实现方法感兴趣,我可以再做出来。
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ExtendSim 模型的建模思路:
# \% g' _2 a1 o L3 E/ I. s; p G5 A% B% [
关于这个模型中对移动资源的处理具有普遍意义,我们用这种思路成功处理过铁路网中机车移动的情况。2 s7 Y4 q) d) W2 l& w% h) ~1 j4 f
# W: y, F b8 F/ |, D可以看到,模型大概分成两条主线,上面那条主线主要描述的是油轮到港,装油,最后离开的流程。下面这条主线主要描述的是移动资源,也就是拖轮的调度。6 y3 X5 e/ I9 `2 F9 L
) i/ S( t4 E7 S( [; V# |5 ]对于移动资源来说,最重要的是确定移动资源应该在什么时候从一个地点启动,也就是决定出发点的启动时间,以及应该到什么地方,也就是决定目的地点。对于抽象程度较高,不太关心从出发点到目的点之间走行的路径,而只是关心走行的距离和时间的话(距离可以通过速度转换成时间),那么我们只需要建立一个点到点的距离矩阵表格,或者点到点的移动时间矩阵表格,那么,在确定了起点和终点之后,只要通过这个表格查找距离,就可以确定走行的时间。我们现在这个例子就属于这种情况,因为港口面积较大,拖轮走行自由度相对宽松一点。如果是铁路网,那么情况就更复杂一些,因为铁轨具有独占性、方向性,机车不能随意走行,那么,在这种情况下,除了确定起点和终点之外,还要规划出机车走行的路线,并且在必要的时候,还需要对走行的路线进行“预约”,禁止其他车辆驶入。7 _. o: o: P8 @. C( F
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回到我们这个例子。
_2 h' a* f S# N8 m5 f& ~拖轮调度的逻辑需要的输入包括
8 C. Q j7 @- r7 S(1)拖轮目前的位置和状态(空闲?繁忙?)
+ A7 @) p( y5 J, j(2)是否有其他油轮有请求? 谁发出请求? & K9 I5 w3 F- J* J
拖轮调度的逻辑需要的输出包括8 y$ ~6 r% N$ `) m/ k/ Q
(1)让拖轮启动的时间4 W9 p' J5 V. Y; C
(2)拖轮的目的地7 S5 {4 ?' y3 O7 A
(3)从出发点到目的地的走行时间
. h) S5 j0 F* F0 Z5 C
, }% e( [) S2 U8 y一般情况下,可以想像拖轮没有自主决定权,它的调遣都听从于模型调度模块发出的指令,它唯一要做的就是执行(从一个地方通过一段延迟走到另外一个地方)和报告(汇报当前的状态和位置)。这个模型采用了集中调度,分散仿真的方式,也就是说所有调度指令的发出都是由[42] Equation 这个模块发出。
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这个模块每隔一段时间进行一次调度计算,之所以采用了固定时间间隔计算的方式,而没有采用某个事件触发的方法,就是为了以后更复杂模型逻辑中,在没有事件发生而需要调度的情况下,也可以提前发出调度逻辑。比如说,如果要求拖轮在油轮装油即将结束之前10分钟就要启动,以便可以在油轮刚刚装完油就可以被拖走,那么采用固定时间间隔方法可以满足这个要求。在ExtendSim 中,采用固定时间间隔运算调度逻辑并不会显著影响到运算速度,因为大部分情况下,计算并不触发任何动作,而采用集中调度的好处,就是这个调度逻辑的运算速度近乎可以忽略不计。1 W5 [; G' H) d$ F+ q( y! T k, s
- I4 a9 Q, v( s. R0 K: ~' x: H为了记录拖轮当前的状态,我们定义了一个 TugLocation 的属性,为了记录在港口和三个码头是否有油轮等待被拖走,我们采用了 Location 的数组,这个数组实时记录了 L1 (港口是否有船),LL1 到 LL3 (是否有已经装完油的油轮等待被拖走),以及 L2 (拖轮本身是否空闲)。这些都是在 [42]Equation 中进行调度逻辑处理所需要的输入参数。那么在[42] Equation 模块中的调度逻辑其实很简单,就是判断如果拖轮空闲,那么按照一定的优先级看港口和三个码头是否有拖运的任务,如果没有,就接着在原地等待;如果有,那么就会输出三个信息
& u4 |2 }+ w. g. _! v+ v(1)OPEN=1 将 拖轮队列 后面的Gate 打开,让拖轮启动出来
8 \2 C K* c- h" U) n, z. w# n(2)Which 告诉拖轮去哪个目的地; Y1 Y( j$ _9 w2 j/ x' V
(3)通过查表得出出发点和目的地之间的移动时间3 i, M% B1 y5 H! q( t( [& t
! f7 _! R, b! |& `2 r6 V) k有了这三个信息,就可以让拖轮走到任何需要的地方,或者和港口的油轮,或者和已经装完油的油轮,进行 Batch 捆绑。
\5 |" C# t8 f% }
" b ^- ?7 O% P$ ?& r' b[ 本帖最后由 focuscon 于 2009-2-12 19:43 编辑 ] |
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