仿真习题求助大神们

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该系统为生产和库存系统，车间有4台机床，4台机床功能各不相同，每种机床只有1台。共有3类零件需要加工，零件按指数分布到达车间，间隔为10分钟，零件比例及其加工工艺见表1，其中加工时间服从三角分布（min）和常数，根据经验收据，第一类零件在到达工位以及 不同加工工位之间移动时所需时间服从参数为（7,12,15）min的三角分布，其余2类零件在到达工位以及不同加工工位之间的移动时间服从参数为（8,10,12）min的三角分布。加工完成后都要经过检验，检验时间服从正太分布，见表1，其中有两台检验台，检验台2有条件开启，如果检验台1的队长超过12就开启检验台2，检验台2一旦开启，要工作1小时，再停止工作，根据以往数据，检验合格的产品为90%，不合格的产品10%，要经过一台综合加工中心进行修复，可修复3种类型的零件，修复时间见表1，该加工中心需进行定期维护，每工作50小时进行1小时的维护，而且随机故障会有发生，服从间隔为100小时的指数分布，修理时间为1小时。经修复的产品几乎100%合格，合格的产品由2台叉车搬运到零件库，搬运批量为10件1批，搬运时间为20分钟，叉车1只搬运零件类型1和2，叉车2只搬运零件类型3,         
3 [7 |6 _5 M6 ^/ S2 ?4 L+ r                               表1 各种零件加工数据
零件号        百分比（%）        工序号        所用机床号        加工时间/min        检验时间/min        修复时间/min
零件1        33        1        机床1        10.5,11.9,13.2        N（8,42）        4
                2        机床2        7.6               
# S+ }1 W; i. i% {( H                3        机床3        8.8               
! k( J; F; j7 j+ w  o5 x  Q                4        机床4        6,8.9,10.3               
零件2        50        1        机床3        7.9,9.4,10.9        N（4,62）        5
                2        机床4        9.9               
                3        机床3        8.5               
                4        机床2        6.7,7.8,9.4               
& ~8 B2 Q# e2 n* Q7 Y/ K9 w+ A. j零件3        17        1        机床2        7.1        N（6,32）        8
! a- n* E- ^8 F                2        机床1        7.6               
, c7 ~1 @7 S1 L/ F) U                3        机床4        10.2               
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     装配线对于零件1,2,3的需求，每次需求1件，服从时间间隔为Exp（8min）的指数分布，需求概率分别为P1=0.2，P2=0.4，P3=0.4，零件库3种零件的初始库存分别为Num1=20件，Num2=30件，Num3=40件每件产品的持有成本为每天每件2元钱，缺货成本为每天每件8元钱。
     运行仿真模型360小时（15天，每天24小时），仿真次数10次，试分析：
1、建立该生产和库存系统的仿真模型；分析系统生产效率，各工位利用率等性能特征；
2、3种零件生产周期和总体的平均生产周期分别是多少？
3、求各零件生产节拍及产能（进入产线到检验合格）？
4、计算每天储存成本、缺货成本的均值和置信区间？
, x9 f2 n$ ]/ y& E5、系统存在哪些问题，请根据仿真运行结果进行分析，并提出改进方案。
（注：可以改变生产计划，零件的到达时间间隔，投产百分比，叉车搬运的批量和搬运时间等，以求得最优的库存成本方案，同时还应满足，零件的平均生产周期尽量要短，各工位的利用率要高等，总之，就是要使生产和库存系统达到最优。只要认为是问题，且改善方案合理即可，同时对改善后的模型进行仿真优化）
6、在完成系统建模，仿真和结果分析的基础上，撰写仿真分析报告，提交仿真模型（仿真优化前后的模型，如果有分层，请将分层前的模型也一起提交）及报告。