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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教7 Y* @" @' z8 N" L& @

! M  B1 j( s3 d3 x, D. C# B8 m实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
7 ^& {. a. E8 Y' t+ a
7 Q1 `  t- ]8 L) ^# QMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。. l6 `9 d; Y) _! {- f) Q  @* V

; Z: Q4 C" P. |感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
+ p' O  A5 i& k# e一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
  m2 }; w+ a4 U0 W5 [; R$ rMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。: |( ?2 f  ]6 W: ^. ^2 V0 V7 q
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。3 x. P! {: Z) m( ?" j1 T/ Z
& i" z( c+ `9 @" q  a! p8 I# m
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