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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教8 E8 |* B, o: D# b
) m  ~3 o. U1 i- n# V! U
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
5 s5 N! w# K7 U' j% x) a- x: @
' d9 N. j, d4 T) L- V" Y* z5 r& JMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。/ s8 G2 f% z+ C

& y5 L* l# U% V感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。7 y! w9 s7 J& [/ j; b
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。; p  B% |8 g7 ?7 v$ u. G
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
6 L/ ?! W- k7 h/ Y- u+ k多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。; l2 c; q. \% Q  U, P1 J

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