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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
* M' ?6 L# O8 u/ n2 f. ^+ i2 R+ b4 S2 R0 u! ^
案例：; u p: v" d9 b" \' G0 _% T9 @
轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。2 x0 F6 w2 B; t6 |9 j- f# r
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。& k* }/ A0 ^, r3 I
系统进行如下假设：
, ]9 U' p) a1 Q" S（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；+ M9 I7 l( l# ~. m! k( K
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
U0 d6 `/ a/ d) D( u0 `（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
/ @! e4 L# B$ C& `$ U1 K1 ~+ O通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
& e% z" ~: Z; h( ?/ ~3 z9 A（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
# R! y) u2 r) [% e8 y2 l) I（2）车间两类产品的缺货数量；
# J6 B/ x' w& v（3）钢板订货次数、订货总量；
$ y& }$ T3 B6 B" H, K# }在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
% x. s2 f5 z" E0 V: b（1）两种采购模式的实现；5 z/ K3 q Y9 c
（2）采购提前期的实现；7 q& g) | O2 D3 \! T2 g, l8 @
（3）缺货统计功能的实现；' ?4 ~8 Y' ]% U* d
; s/ Z) M, m) c- i/ Z' L* \
, U: @, F0 @$ @# H% e2 ^. s |
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