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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 7 b% Q: @) T) L% Z8 `
% S6 z5 z, D3 i0 F# L在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
. X1 b$ q2 Y( ]7 [1 ~* Y% Y0 l7 K* \( e
案例:/ j5 z; k: w B( Q) ]3 W
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。7 x1 k" [4 d1 u% \, v5 @. T, g8 i
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
# l- Z) n1 c( H3 G9 x; ~+ k9 Z系统进行如下假设:9 P! \1 }. u% E% v- L
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;! Q6 {) O# d: u+ R Q8 ^
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;' A! f/ S( k' s& Y* e
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。' V- t9 [5 N9 `2 l( i
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
# x$ [. o5 U. m$ }! l(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;! O" b, y, O* `; [8 F6 y) j
(2)车间两类产品的缺货数量;
! T5 P$ U, ]- g7 y- C3 ?" E(3)钢板订货次数、订货总量;
0 f8 q. Z" t) } U2 r: J在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
, J3 Q& s. z& U4 J( t" Q4 A(1)两种采购模式的实现;
- C( V. d4 B% i7 X8 ]9 G) d(2)采购提前期的实现; a m' x( O# Q" R1 M# Z8 s" e/ J
(3)缺货统计功能的实现;
) y) F1 D/ G; y+ k& f* v4 O4 [/ g' g1 V9 W# t
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