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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
. K! t4 Y7 z& U$ \8 z4 z
8 E" @$ B' a: P* {1 y' Y+ g6 E在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型' P8 j+ x: z+ h3 q! A& V& h @
6 s; q2 v4 y, u }' |% g案例:
& {5 Q: U4 p$ [3 |轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。4 S9 G4 b& O% n0 i3 n2 a- u' z
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
: O# [5 @ H. V5 h; J4 w系统进行如下假设:
8 |% A0 ^+ o8 c M(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
' u6 j& N+ s U(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;/ E, z% b/ R) F% M- H- B# R3 x
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
) C1 S3 N5 {3 m# H4 K通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
7 d7 j; Y& }) K, j7 c: U( C) G(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
, x/ L- l# K/ O7 R$ \% M3 A7 F(2)车间两类产品的缺货数量;/ Q" r, F1 J2 u4 u: M3 s" g5 L
(3)钢板订货次数、订货总量;* Y2 D* q2 W$ }( W) @8 E
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
1 V3 y8 m% a' u; p(1)两种采购模式的实现;
2 c- u9 \' {/ s! T" ^5 D(2)采购提前期的实现;
/ _) I4 ^" f" n(3)缺货统计功能的实现;+ Q+ n8 p( x4 V& Y1 U" [0 ]8 K
+ p- ^ t( G# P+ U+ K
5 ?' \1 I8 j& h; a8 s, m" W2 M$ D% h |
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