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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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: ?- r9 G4 q5 o& }在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
8 J& v" }. s' w0 g- Z7 Z2 L# \8 ]5 \: Z) }4 b( i+ s; \' M( x8 J
案例:2 c1 E' Z6 s/ R6 z. S) R) U! I
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。4 K, S7 |' g$ t) ]6 h2 X, Q
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。( v. H7 @6 n l
系统进行如下假设:2 O/ `4 C9 m p
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
! M8 t3 c C% W: b H, r* o(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;1 [. A( W5 p" }* w
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。4 n6 M9 v5 X! ^ Y& G
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:, p1 J8 B. q1 f9 z0 P: q1 S* M$ T" a
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;% ]3 I' r4 e+ |' z( \& x; h
(2)车间两类产品的缺货数量;7 Z" i1 K% N9 n/ g; {2 U
(3)钢板订货次数、订货总量;
9 n3 l0 L: q: O7 J4 P& t在学习过程中,主要关注如下功能的实现:/ p! Y* i p& K- N' h, `
(1)两种采购模式的实现;
" ?( v4 `2 }/ n, Z( O/ Y8 u3 F(2)采购提前期的实现;
: P3 H6 S/ b7 v* |' E0 m(3)缺货统计功能的实现; f; m9 X, J2 J5 c, P$ f" @
F0 m# k+ b% k: p8 l5 W2 J! e
: r( Q5 m2 h& ~/ S; B$ l& y |
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