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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 ! T9 k1 A' j; I4 ]
9 a" u5 I) i0 U. C( Q
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
0 m7 S* }+ J- D6 b
% |; b5 Y* W2 p' J1 A案例：
% q/ M6 G3 J2 h- @轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
; M4 O% }/ Y, V3 s- _. y5 l钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
" q8 e+ f: }# j# E" g0 R! q系统进行如下假设：8 l! q1 }/ A" H& S, ^5 U m
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
4 T1 l% _: O6 P# s( o（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；2 Z ]/ j1 E9 G3 V) Q/ [& _& m
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
- X7 { L6 U# V! s! h0 c& C. J; L% R" e通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：4 x/ D! J9 ~' U' @# c
（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；# q( ?) @0 u- B/ P7 v9 k
（2）车间两类产品的缺货数量；
: m* \6 n5 T, }/ j. ?（3）钢板订货次数、订货总量；! f# L$ H# s0 L! |8 k0 Q) r% T, O9 \
在学习过程中，主要关注如下功能的实现：3 Q, c' }1 J$ M# y4 @; o
（1）两种采购模式的实现；' M: R" \9 Y1 h2 }% O2 A5 \, o
（2）采购提前期的实现；! H/ [3 { V! J% t' \1 {
（3）缺货统计功能的实现；
" A! P- @# P& l# G
" \5 V/ R$ L/ h! X! K( c1 @: o# F0 u! _; |
# t4 y$ J7 l( j' G& f( t+ G3 w |
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