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本帖最后由 w18819447261 于 2016-3-1 20:47 编辑
* Y& T: s+ ^) `0 x. l- x& ?; n
6 Q l6 P/ B P" x8 j$ Y( x/ `案例如下:$ M. @: |+ g$ T6 ^) Q6 y+ Y/ l! J
喷气式飞机的发动机需要定期检查,有问题的话就要修理。一个维修站可以维修下表的 7 种类型的飞机。各种类型的飞机到达间隔时间服从均值为 a(i)的指数分布,如下表,时间单位为天。有n个服务站,每个服务站每次只能对一架飞机检查与修理。例如,类型为2的飞机有3个发动机,当它得到服务时,只有当前一台发动机检查修理完毕后才能检查修理第二台发动机。只有当3台发动机检查修理完毕后,飞机才能离开服务站。各种飞可以进入任一服务站。通常,到达的飞机若发现有服务站空闲,就进入服务,而所有服务站均忙时,就排队。
$ f; O0 n9 P* A7 R- y8 | 其中,两种是宽阔型(带星号的两种),其他5种为正常型,排队规则是:各种飞机混合在一起排成一队,先进先出。
0 e9 r- y! y& ]6 U表1:
. U' g9 U3 W+ T: L/ P| 飞机 | 发动机 | 到达时间 | 发动机 | 检查时间 | 要修理的概率 | 维修时间 | 停机损失 | | 类型 | 数目 | a(i) | A(i) | B(i) | p(i) | r(i) | c(i) | | 1 | 4 | 8.1 | 0.7 | 2.1 | 0.30 | 2.1 | 2.1 | | 2 | 3 | 2.9 | 0.9 | 1.8 | 0.26 | 1.8 | 1.7 | | 3 | 2 | 3.6 | 0.8 | 1.6 | 0.18 | 1.6 | 1.0 | | 4* | 4 | 8.4 | 1.9 | 2.8 | 0.12 | 3.1 | 3.9 | | 5 | 4 | 10.9 | 0.7 | 2.2 | 0.36 | 2.2 | 1.4 | | 6 | 2 | 6.7 | 0.9 | 1.7 | 0.14 | 1.7 | 1.1 | | 7* | 3 | 3.0 | 1.6 | 2.0 | 0.21 | 2.8 | 3.7 | 飞机上的每个发动机的维修数据如表1所示,处理程序如下:' o* n8 v* t2 l8 b3 E: H9 [8 v
1.发动机第一次检查时,时间为A(j)到B(f)均匀分布;
* c4 B' V" O1 F% c) [: a, k6 C 2.决定发动机是否要修理,要修理的概率为 P(j)。如果不要修理,检查下一个发动机,如果已是最后一个发动机,飞机离开服务站;·如果要修理,修理时问为均值为r(i)的2阶爱尔朗分布;
/ i8 l) O4 o3 N1 ?3 l1 _7 ~ 3.修理后,再次检查,检查时间为A(i)/2到B(i)/2均匀分布,需要再次修理的概率为P(i)/2;6 L0 C0 x2 M$ y0 v5 q
4.如果还要修理,修理时间为均值为r(i)/2的2阶爱尔朗分布。继续这样进行直至此发动机通过检查。每次修理时间为均值为r(i)/2的2阶爱尔朗分布,检查通不过的概率为P(i)/2,检查时间仍为A(i)/2到B(i)/2均匀分布;飞机待在服务站的停机损失为C(i),单位为$10000每天,每天的总停机损失与服务站数有关。- Y1 V6 V. A$ M' q* J' |* Q7 M( h
假设飞机按预定函数的时间稳定到达;假设发动机能在设定的时间完成检测或维修。6 d# a* k4 A, J/ S) w
问题:
! s6 V ^+ P0 H3 D! G8 }( O& e 系统初始状态为空闲,仿真365天,试建立该问题模型,
* w# t. ^( R1 \ 并记录每种飞机的平均排队时间;% `% D- O/ `: t+ k
所有飞机的平均排队时间;- g$ P H! Y1 R
每种飞机停留在系统中的数目的均值;
* |, m7 t; y: c 所有飞机的日平均停留总费用;* A4 _& n; P8 d0 {4 ?
并寻找最合适的服务站数n。7 g! G1 p% [0 n C+ f
0 n: N4 I) z" m" y3 M4 X
# U+ z( \. D7 ~( `. I( j4 J |
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