实际中一般要考虑以下几点& Y5 ?) V, S2 Q! r I" Z& h
+ u2 x% S. o. y
物料是否急需。。。比如有两个站点A和B,分别提供物料A和B,他们分别将被运输到X和Y,如果X的buffer是满的而Y是空的,那就要优先处理B,即使A需要等待。。。
# d% o/ N4 b+ U9 _' k& P) j; B) C8 n, k3 U9 R
物料等待时间7 d3 `- A) o+ K3 R
3 l- J$ Y6 n8 _) v N站点队列长度
: G4 B' K# b, r/ f3 G, }. o" b6 L0 {% {
3 t' C9 i. g$ j1 z [然后还有就是你说的,必须尽量让多个小车尽量少的堵塞。。。4 j, C4 l$ i/ Q6 e( [- t7 @2 F" f
5 ?* X0 O" o; s2 D$ Y( O) C$ E
这几条是互相影响而且紧密联系的。。。虽然有各种算法,但是每个项目都因为自身的特点而做出了不同的决策。。。; x- w7 Z" _0 A
/ E& U0 l7 t& B: l7 e
一般实际中必须和客户共同探讨决定哪一个最优先 哪一个次优先 等等。。。因为只有在现场的工作人员和客户的IT,物流人员才是最了解这些流程和相应的影响的人,我们的任务,就是为他们做出这个决策提供仿真依据。。。基本来说在这个点上,在一个项目中至少要测试三种或更多不同的策略并进行比较。。。
3 q; Z/ X7 r: T: j1 W* o' r8 g2 b/ X$ g) D( T7 L
还有一点就是,目前,在实际IT系统中一般就是对目标站点的某一项或几项属性进行排序,很少用算法优化。。。这是实际中的IT系统的特点和复杂度决定的。。。所以在真正的仿真项目中,这一个点目前也基本不会用到算法优化。。。 |