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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
( b! p0 t$ L$ E" j
, ?) a0 e$ U8 y: T( R6 F实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
7 t. ]2 @7 T9 p. O/ c% {2 O
: q; R2 A& j' X* E- ]% H: [% iMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。! Y4 ]. ?. T8 D( }2 v: T/ Y

7 M8 E+ q  B, \9 r感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。- g& ^# c; h- u  G
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
! _8 L2 i5 p' _/ q1 bMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。6 d: P) Q" A% m8 c% y0 W) |5 l
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。" _7 Y6 O7 A$ m  z
0 W& H9 x' [; k
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