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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教5 Y* K4 i4 A, w. @
8 b: x7 ^- M* }6 H$ p% V; [, K
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
, p3 a6 J  g1 V6 _+ }/ V+ T( q3 k: k* u) u2 B3 p4 s6 z: n7 M! Y( }# R
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
4 L+ E/ k* S& h, p. R% u- t
8 X* F+ d6 z- z+ I感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
7 {0 w8 @9 d& m一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。( P4 y' u0 i9 C4 L8 [
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
: S9 B; V3 K6 X! H9 u# [9 u, j& Y多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
5 i1 ~2 w6 a9 Z8 X4 Z# t
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