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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教# r& G2 D* I, B+ F7 o; y, s6 P

0 L8 N: ?! s* Z* }实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? , E) W) \0 H( ?& d9 n9 h' I) m

9 c" z+ j1 y& l. f5 \5 [( oMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
! ]. A8 t' D* A9 o& |; @# K. K1 ~0 P/ v! o1 w* K
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。/ h  t) [0 m# X) g5 K- C, @
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。+ f; L4 W* r; g, s# l* W
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
- K5 R0 _& ~" K9 M; x) w: }! W多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。. Q9 M5 f9 K* i* b$ I# [

6 C) e9 V; N' t* P7 O
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