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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
) b2 v1 h5 \$ z1 e, t2 K, Q2 r7 V8 x8 \: j7 W8 D, v7 u6 V! a
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
N9 J/ @) n$ I f# c
* i. \6 J4 d: j8 s. V' G: o9 S案例:
& I; p y9 w3 z: _ P0 C7 f轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
" [! `- t6 [7 B6 E$ M2 D钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
0 | Z* m9 Z3 R9 v$ n* u系统进行如下假设:
) E* V0 B$ b- W1 O(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
2 |! x) W& ~8 n8 `- h1 Q' y(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
5 h0 f( n# k& D4 y& ?; a(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。' {" F2 |+ g% l5 e
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
2 C1 b0 g7 M. x3 T$ T( L! d- p(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;! V. v' a* A. [- X: M
(2)车间两类产品的缺货数量;
$ @, @8 h$ p9 p9 z8 k" \(3)钢板订货次数、订货总量;
& L7 U8 H" x9 j3 Q( x6 R7 j, p; } J在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
% L1 y7 N! Y! j& O(1)两种采购模式的实现;
% B$ h/ b' ]9 p, W! O(2)采购提前期的实现;& H' I( b. b! j$ b1 q- z
(3)缺货统计功能的实现;
8 t$ b8 I, r: m- n) a
? V" K z r! O4 g( {0 |5 s3 Z& V# j' D* ]
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