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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 $ n* J, w d3 o7 R; m8 Q8 p) Y/ u- j7 {
7 j9 ]& ^. t! S$ _ r' P
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型3 G9 m5 m7 ~3 e8 z+ [( e
+ M$ J0 f) W; ?/ \1 n* K案例:# @- ~' F3 B8 V& d
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
% |6 i; J0 e7 J1 N钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。3 P7 E3 ]8 H$ r- D- E5 t& t7 v
系统进行如下假设:
1 l1 Q- ~( v9 r4 B# Q, R: W(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
/ x( M/ x% I. R+ e* Q(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
, X9 y: K- T* Y4 i. b1 }(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。/ ?) p W' s' l2 Y' o
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:8 V" r9 A: c# Z9 v" {
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;9 p6 d3 Z5 w3 E7 X! {
(2)车间两类产品的缺货数量;
/ u+ F3 U7 g2 j7 W- a7 w" Y: _(3)钢板订货次数、订货总量;
/ V& r2 B5 @* m) Y" Y在学习过程中,主要关注如下功能的实现:. O; T( M+ Y& c. a
(1)两种采购模式的实现;
- y$ [7 n5 K p# k9 M$ {(2)采购提前期的实现;
$ \% ?2 U4 |3 F; P: C(3)缺货统计功能的实现;
5 ~" }( K' w% ?/ ?( f ^* U% _$ Z, u) n9 s: F' R2 S% F
- c# _" i5 k. J8 {, O; @
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