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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 / [( t7 T$ e4 C7 M+ F8 p/ }6 l# g
' ?9 r; g3 N' G, y# ^# c, m
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型2 y& Q* U& P8 ?) d8 m
- V" u* c2 Z% ?9 ?: ~案例：
0 t" r1 R4 Y2 X, M8 A+ ^' U轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
3 ?+ z! N+ K- D钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。6 ~* ]$ W" }" x [3 q4 M6 ?8 _# W
系统进行如下假设：& V% J& S+ e. l% A
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
8 S p6 M8 E* d) ^; l（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；2 H4 L" j+ O& @" \/ @7 v
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。! Q0 h+ ?3 F. S. P6 l! v; x7 O
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：7 K0 d, q& G8 d2 H) ~) G
（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；$ ~6 J% D7 B/ H
（2）车间两类产品的缺货数量；6 a! ]. T& d7 D4 c' |; x
（3）钢板订货次数、订货总量；1 ~' j( N- {. H( x. k: x+ A4 g0 \
在学习过程中，主要关注如下功能的实现： E* b: c* g) Q9 y
（1）两种采购模式的实现；. b+ X% ^, C( i) @4 }3 S
（2）采购提前期的实现；- m, T, `% a4 d/ v9 z# s+ n
（3）缺货统计功能的实现；
, p+ I% U- t6 G( {" G
. o/ c. {( H/ u3 b5 i, q9 I% ^9 n0 z/ @0 l- g6 D: V: ^* y/ C' ]
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