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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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5 w+ w* N' n/ u* o- ]2 `) o* V8 x在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
$ }9 b5 O$ L6 Y* l* [& H: v( b( U. f+ V
案例:& j4 X, s' n8 j+ M) d
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
' H/ _" G, z, _5 {钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。3 k8 F. ?1 V J7 U' C4 M% P
系统进行如下假设:
5 d {1 U3 j0 m4 {1 e5 ` X: u(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
8 h. ~( A$ y7 n& }. w(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;' S7 p" v0 J3 x9 G4 z# q
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
9 B! J. V" N: {6 W7 ^, v1 \通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
! R+ ^. y! m$ K(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;) y% i m. x0 b* [1 _' b; U6 r
(2)车间两类产品的缺货数量;
/ }; S* [: D, X% S# m6 @) H% s2 Z(3)钢板订货次数、订货总量;
3 E$ B% G' m. A# d* s在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
5 @1 y; r+ w0 x(1)两种采购模式的实现;
& w( q) a! J% ~+ n U" T S0 j(2)采购提前期的实现;
, D- j2 [7 A" V" R8 j8 D6 ?6 d(3)缺货统计功能的实现;
8 |* p# {! N3 C- M
$ u; J/ Z, L* \" M, d9 ]) S& s3 w! j8 I
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