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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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3 B$ E7 `2 D, z) I: }( p$ R: ^1 L; M在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型8 A" D8 H6 @& i
! j/ w/ R3 b1 J6 C& t案例:0 u5 g+ @: U' g7 k& i5 p0 ^2 H
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
( a! _/ f+ L- a! B钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。0 {; {6 S- v' B9 `
系统进行如下假设:
( m( J* n8 K) }(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
) q5 r" b/ @* e2 N(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;0 Q$ n b1 m3 B# g% z& ?. g7 H2 o
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
: G. ~: a. h) e7 ?' i/ H7 M$ M9 |4 O8 j通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:. }. F n: v# H
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;* U. s; m( F* w4 ^* z( a
(2)车间两类产品的缺货数量;
( S/ c1 b$ ~; y- P6 L(3)钢板订货次数、订货总量; B0 D0 j( a9 g. t8 v5 T9 I! x. b8 S
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
: N, ?6 Z5 H% \(1)两种采购模式的实现;
2 o# Q& r4 U6 K! Z$ e p' U& p(2)采购提前期的实现;
. |$ O4 [- E* F. m, d0 o8 q+ _* |( q(3)缺货统计功能的实现;0 v0 |' F3 M8 r" R
3 O2 I/ }# ~0 z4 \8 B( j
4 c3 ]5 [1 M; r& k' @8 [2 t; O7 O
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