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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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/ Z, F( t! J2 U% z3 R) {在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
* p* {, ^8 f; S' X# J9 S- W4 E* N9 S) B, Q% }2 ^
案例：
7 b. D: j( I* a轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
/ @+ T2 a, k+ `: D# A钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。; u. Z0 q% L6 N$ W7 ]' C) ^
系统进行如下假设：# `) t n) B6 B" x0 x
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；! h+ z0 o5 V. U' s. c
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
/ c q' H9 v4 q: m2 ]6 e9 L: N" ^（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。3 m, c' Q+ K6 I+ E& F* c
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
2 W$ W: _( N( s! ? k& ?) l（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量； c( h3 a) X# g# F" V2 [
（2）车间两类产品的缺货数量；
3 ~9 y: H) b R9 h& g8 c% n0 Q（3）钢板订货次数、订货总量；7 z% U. \! ^/ e7 j( X
在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
6 M% H4 {# M5 F) z0 @3 f. L* {, o3 {, r（1）两种采购模式的实现；3 R! @0 E' Y+ s" Q6 ^+ J
（2）采购提前期的实现；8 L" R7 J( d# V; F
（3）缺货统计功能的实现；3 c* b6 z# }+ X6 H+ n% |+ f2 b+ S, A
" |4 V [. L' F: J' a
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