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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
% P6 D( E% M. J i% {+ q/ [% b N5 B3 y. R* e3 u
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型1 c/ Z7 A7 d( V' U
) I5 F1 \. n8 G4 ~案例:
- F7 A1 K. m5 u: {/ _. o轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。! @, K0 \% q: p e1 E! C
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。4 p. Q( @4 {; b- F
系统进行如下假设:
/ c3 d& Y; x9 N' @) Q4 o(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
& X& J" t8 O, E. m* F(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
. J' X2 y' u6 p(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
6 X4 x& V, s9 t& S5 Q通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:! }( Z y( I: D- |" G
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
: N. X+ ]9 H) m(2)车间两类产品的缺货数量;
6 z6 Y% x5 ^4 e- ?$ N(3)钢板订货次数、订货总量;
! l1 ~4 K2 V8 ^$ ?1 ~在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
* _* x$ }- y1 _8 v# \; }(1)两种采购模式的实现;
5 L1 _7 B8 i0 [(2)采购提前期的实现;3 r0 M+ T/ E \6 O& ?8 G2 G& V
(3)缺货统计功能的实现;) h/ V3 g7 g9 n+ }, {
( i" {, c" l, [7 ]- Q- x: U0 @
7 i* v. P3 R( y% H P: q) s% U) \: o |
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