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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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% B7 g/ G* V. g' J# |在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
& |( d: u" K5 H% L2 `+ q) }) i% O2 L! v) [
案例：
- ?& o6 p8 Q8 e6 b0 q( k轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
+ c" o. s5 H/ G9 I钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。/ z% @4 R+ c3 w5 A* x
系统进行如下假设：% D5 ?" D% m6 l, F" M) n" J: w
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
0 h7 @# W8 L& u（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；( v- }. F) H8 z' {) B7 D) \
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
) Z9 q9 Z1 q1 q4 D6 N9 }# J通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：, j, S$ W* U/ _" E/ k$ O% p
（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
* d9 Q# \# C" N; L（2）车间两类产品的缺货数量；9 I4 Z1 _ }0 O% j
（3）钢板订货次数、订货总量；
* m* o3 z" y6 l- L在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
) c9 L8 l! n4 J# f- T（1）两种采购模式的实现；
- L1 c F2 ~/ a9 z; _（2）采购提前期的实现；9 w" l" Z# a: x
（3）缺货统计功能的实现；4 V: U: t- G( L: y T1 y0 V
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